Beroep · Volledig profiel

Data engineer

Als data engineer bouw en beheer je betrouwbare datapijplijnen en datawarehouses in de cloud.

Gemiddeld salaris

€ 62.000

Salarisrange

€ 42.000 – € 88.000

Opleidingsduur

4 jaar voltijd

Arbeidsmarkt

Zeer goed

9/10

Werk-privé

Goed

7/10

Als data engineer leg je het fundament voor alle dataverwerking binnen een organisatie. Je bouwt robuuste datapijplijnen die gegevens uit verschillende systemen ophalen, transformeren en opslaan in datalakes of datawarehouses in de cloud. Daarbij schrijf je programmacode in Python en SQL, bewaak je de datakwaliteit en beveiliging, en automatiseer je processen met versiebeheer en orkestratie. Je werkt nauw samen met analisten en data scientists om te zorgen dat zij altijd met actuele en betrouwbare data kunnen werken.

Een werkdag

Dag in het leven

Hoe ziet een werkdag er echt uit?

Een werkdag op kantoor gericht op het ontwikkelen van datapijplijnen en afstemming met het team.

08:30
Dagstart en monitoring
Je controleert de status van nachtelijke datapijplijnen en verwerkt meldingen over datakwaliteit.
09:30
Stand-up met het datateam
Kort overleg met data scientists en analisten over de voortgang en eventuele knelpunten.
10:00
Bouwen van datapijplijnen
Schrijven van transformatiecode in Python en SQL om brongegevens op te schonen.
12:30
Pauze
Lunch met collega's op kantoor.
13:15
Cloudinfrastructuur inrichten
Configuratie van datawarehouses en opslagmeren in Azure, AWS of Google Cloud.
15:00
Code review en versiebeheer
Je controleert pull requests van collega's in Git en bewaakt standaarden voor beveiliging.
16:30
Afstemming met analisten
Je bespreekt technische datamodellen voor een nieuw analyserapport.
17:00
Dagafronding
Documenteren van wijzigingen en klaargezette orkestratiejobs nalopen.

Taakverdeling

Een thuiswerkdag gericht op het oplossen van incidenten en optimalisatie van productiesystemen.

08:00
Storingscontrole
Je controleert meldingen van de bereikbaarheidsdienst op fouten in productiesystemen.
09:00
Incidentanalyse
Onderzoeken waarom een geplande ELT-taak is vastgelopen en data handmatig corrigeren.
11:00
Automatisering en orkestratie
Aanpassen van geautomatiseerde workflows om herhaling van storingen te voorkomen.
12:30
Pauze
Middagpauze thuis.
13:15
Databeveiliging toetsen
Controleren van toegangsrechten en versleuteling binnen de clouddatalakes.
15:00
Overleg data governance
Digitale bijeenkomst over datakwaliteit en afspraken rondom dataretentie.
16:30
Overdracht storingsdienst
Documenteren van openstaande incidenten voor de bereikbaarheidsdienst.

Salarisdata

Wat verdien je echt?

Salaris per ervaring, sector en regio.

Minimum

€ 42.000

Gemiddeld

€ 62.000

Maximum

€ 88.000

Salaris per regio

Regio	Min	Gem.	Max
Landelijk	€ 42.000	€ 62.000	€ 88.000
Randstad	—	€ 64.000	—
Noord-Brabant	—	€ 61.500	—
Gelderland	—	€ 60.000	—
Noord-Nederland	—	€ 57.500	—

Typische secundaire arbeidsvoorwaarden

Opleidingsbudget voor certificeringen

Budget om officiële certificaten van cloudleveranciers en aanverwante trainingen te bekostigen.

Laptop van de zaak

Een krachtige werklaptop om softwareontwikkeling en cloudbeheer overal uit te voeren.

Thuiswerkvergoeding

Een vergoeding voor de kosten die je maakt tijdens hybride werkdagen thuis.

Flexibele werktijden

Vrijheid om je dagindeling af te stemmen op overleggen en persoonlijke voorkeuren.

Routes

Opleidings routes

Welke wegen leiden naar dit beroep?

HBO

4 jaar voltijd

Bachelor HBO-ICT of Informatica

Deze vierjarige hbo-opleiding biedt een brede technische basis. Veel opleidingen hebben een specialisatie in data of software engineering, en stages bij bedrijven zijn een vast onderdeel van het programma.

Kosten: €2.694 per jaar wettelijk collegegeld
Instroomeisen: Havo, vwo of mbo niveau 4

Master

1 tot 2 jaar

Master Data Science of Computer Science

Deze universitaire opleiding geeft een sterke basis in algoritmen en grootschalige dataverwerking. Je kunt het programma volgen aan meerdere Nederlandse universiteiten.

Kosten: €2.694 per jaar wettelijk collegegeld
Instroomeisen: Wo-bachelor in informatica, wiskunde of een verwant vak

Certificaat

Enkele maanden

Certificering cloud data engineering

Cloudleveranciers bieden eigen examens voor data engineers. Werkgevers vragen vaak om een certificaat voor hun specifieke cloudplatform om parate kennis aan te tonen.

Instroomeisen: Basiskennis van SQL en programmeren

Profiel

Skills & persoonlijkheid

Past dit bij jou?

Harde skills

SQL en datamodelleringJe ontwerpt relationele schema's en schrijft complexe query's om datastromen te structureren.
Programmeren in PythonJe ontwikkelt scripts voor het opschonen, converteren en valideren van omvangrijke datasets.
Cloudplatforms zoals Azure, AWS of Google CloudJe configureert schaalbare opslag en rekenkracht binnen toonaangevende cloudomgevingen.
ETL en ELT-processen bouwenJe richt geautomatiseerde datastromen in om data uit bronsystemen te extraheren en te laden.
Orkestratie en versiebeheer met GitJe plant en bewaakt afhankelijkheden tussen taken en houdt codewijzigingen gestructureerd bij.
Kennis van datawarehousing en datalakesJe richt gestructureerde en ongestructureerde opslagplekken in voor analytisch gebruik.

Zachte skills

AnalytischJe doorziet logische verbanden en vindt snel oorzaken van fouten in complexe datastromen.
ProbleemoplossendJe bedenkt effectieve oplossingen wanneer pijplijnen vastlopen of systemen storingen vertonen.
NauwkeurigJe let scherp op details om afwijkingen in datakwaliteit en foutieve berekeningen uit te sluiten.
Samenwerken met technische en niet-technische collega'sJe vertaalt functionele wensen van analisten naar werkende technische oplossingen.

Past dit bij jou?

✓
GestructureerdJe houdt van overzichtelijke architecturen, nette documentatie en geordend versiebeheer.
✓
OnderzoekendJe pluist graag uit waar afwijkingen in data vandaan komen en hoe systemen beter presteren.
✓
KwaliteitsgerichtJe streeft naar zuivere data en robuuste code die betrouwbaar blijft onder zware belasting.
✓
AanpassingsvaardigJe schakelt snel bij onverwachte productiestoringen en veranderende technologische standaarden.
✓
DienstverlenendJe haalt voldoening uit het ondersteunen van analisten en data scientists met goed functionerende platforms.

Markt

Arbeidsmarkt & toekomst

Hoe ziet de markt eruit?

Trend

groei

AI-impact

5/10

AI-assistenten schrijven steeds meer code en SQL-query's. Architectuurkeuzes, datakwaliteit en afstemming met de business blijven mensenwerk.

Regionale vraag

Noord-Holland

Hoge vraag naar data engineers door de aanwezigheid van veel techbedrijven en hoofdkantoren.

9/10

Utrecht

Sterke vraag vanuit centrale overheidsdiensten en grote ICT-dienstverleners.

8/10

Zuid-Holland

Veel mogelijkheden bij grote uitvoeringsorganisaties, telecombedrijven en netbeheerders.

8/10

Noord-Brabant

Goede kansen op de arbeidsmarkt bij industriële techbedrijven en adviesbureaus.

7/10

Gelderland

Vaste vraag naar data-expertise bij energiebedrijven en regionale dienstverleners.

6/10

Groei

Carrière paden

Waar kan dit beroep je brengen?

Verticale groei

Medior data engineer
2-4 jaar
Je ontwerpt zelfstandig complexe pijplijnen en optimaliseert bestaande dataprocessen in de cloud.
Senior data engineer
4-7 jaar
Je leidt grote dataprojecten, bewaakt architectuurstandaarden en coacht minder ervaren collega's.
Data architect
7-10 jaar
Je ontwerpt de overkoepelende datastructuur en bepaalt het platformbeleid voor de hele organisatie.
Lead data engineering
8-12 jaar
Je geeft richting aan het engineeringteam en stemt prioriteiten af met het management.

Horizontale overstap

Data scientist
Je maakt de overstap naar het ontwikkelen van voorspelmodellen en geavanceerde statistische analyses.
Bekijk Datawetenschapper
DevOps engineer
Je verlegt je focus naar platforminfrastructuur, continue integratie en geautomatiseerde uitrol.

Goed om te weten

Praktische info

Werktijden: Meestal voltijd van 36 tot 40 uur per week; 32 uur is bij veel werkgevers bespreekbaar.
Thuiswerk: Thuiswerken kan veel, omdat je werkt met cloudomgevingen; de meeste werkgevers hanteren hybride werken.
Fysieke eisen: Het werk is fysiek licht en vindt plaats achter de computer op kantoor of thuis.
Typische werkgevers: Banken, verzekeraars, IT-consultancy- en detacheringsbureaus, webwinkels, techbedrijven, overheid, uitvoeringsorganisaties, energiebedrijven, netbeheerders en telecombedrijven.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat doet een data engineer precies?

Een data engineer bouwt en onderhoudt datapijplijnen die gegevens uit verschillende systemen ophalen en verwerken. Je schrijft hiervoor code in Python en SQL om data op te schonen en te transformeren. Daarnaast ontwerp en beheer je datawarehouses en datalakes in de cloud, automatiseer je processen met Git en zorg je dat data scientists en analisten betrouwbare gegevens kunnen gebruiken.

Welke opleiding heb je nodig om data engineer te worden?

Je hebt meestal een technische opleiding nodig zoals de bachelor HBO-ICT of Informatica met een specialisatie in data of software engineering. Daarnaast stromen kandidaten in vanuit de universitaire master Data Science of Computer Science na een wo-bachelor in informatica of wiskunde. Werkgevers vragen ook geregeld om een certificering in cloud data engineering van cloudleveranciers, waarvoor basiskennis van SQL en programmeren vereist is.

Kan een data engineer vanuit huis werken?

Thuiswerken kan veel als data engineer, omdat je voornamelijk werkt binnen cloudomgevingen zoals Azure, AWS of Google Cloud. De meeste werkgevers hanteren een hybride werkvorm waarbij je kantoor en thuis combineert. Het werk is fysiek licht en vindt plaats achter de computer, waarbij werkgevers doorgaans voorzien in een laptop van de zaak en een thuiswerkvergoeding voor je thuiswerkplek.

Wat is het verschil tussen een data engineer en een data scientist?

Een data engineer richt zich op de technische infrastructuur door datapijplijnen, datawarehouses en datalakes te ontwerpen en te beheren. Daarmee zorg je voor de kwaliteit, opschoning en betrouwbare beschikbaarheid van data. Een data scientist gebruikt die klaargezette gegevens vervolgens om voorspellende modellen of analyses te bouwen. Je werkt nauw met elkaar samen om de technische datavragen van de analist te realiseren.

Moet je als data engineer storingsdiensten draaien?

Je werkt in principe overdag op reguliere werkdagen, maar soms draai je een bereikbaarheidsdienst voor storingen in productiesystemen. Wanneer een geautomatiseerde datapijplijn uitvalt of data niet op tijd beschikbaar is, kunnen storingen af en toe extra uren buiten kantooruren vragen. De meeste organisaties bieden flexibele werktijden om pieken in werkzaamheden en bereikbaarheid goed op te vangen.

Welke programmeertalen gebruikt een data engineer?

Je gebruikt vooral SQL en Python tijdens je dagelijkse werkzaamheden. Met SQL modelleer je tabellen en transformeer je data binnen relationele datawarehouses en datalakes. Met Python schrijf je scripts om gegevens uit bronsystemen op te halen, op te schonen en automatisch te verwerken. Daarnaast pas je Git toe voor versiebeheer en werk je met gespecialiseerde tools voor de orkestratie van datapijplijnen.

Welke invloed heeft AI op het werk van een data engineer?

AI-assistenten schrijven steeds meer code en SQL-query's voor datapijplijnen. Het maken van doordachte architectuurkeuzes, het bewaken van de datakwaliteit en de directe afstemming met collega's uit de organisatie blijven daarentegen mensenwerk. Doordat organisaties juist fors blijven investeren in nieuwe dataplatforms en toepassingen met kunstmatige intelligentie, blijven ervaren data engineers onmisbaar voor het bouwen van de onderliggende gegevensstromen.

Motivatiebrief

Motivatiebrief Data Engineer

Bekijk het voorbeeld

Gerelateerde beroepen

Verdieping

Alles over data engineer

De achtergrond, context en details.

Het fundament onder datagedreven werken

Data vormt de basis voor organisaties. Zonder betrouwbare datapijplijnen komen gegevens uit verschillende interne en externe bronsystemen echter nooit op een bruikbare manier terecht bij analisten en data scientists die ermee moeten werken. Als data engineer bouw en onderhoud je die technische verbindingen. Je voorkomt dataverlies. Goed ingerichte systemen zorgen voor betrouwbare analyses binnen het hele bedrijf.

Taken en techniek rond datastromen

Tijdens je dagelijkse werkzaamheden ontwerp en beheer je datawarehouses en datalakes op cloudplatforms zoals Azure, AWS of Google Cloud, waarbij je complexe transformaties nauwkeurig automatiseert via Git. Je programmeert in Python en SQL om data te transformeren. Datakwaliteit staat centraal. AI-assistenten genereren tegenwoordig delen van de code en query's, maar architectuurkeuzes en de afstemming met collega's blijven mensenwerk. Je stemt wensen direct af met gebruikers. Je werkt samen met data scientists en analisten om hun datavragen mogelijk te maken. Zij bouwen modellen. Het beveiligen van gevoelige gegevensstromen en het bewaken van de continue beschikbaarheid van data vormen een vast onderdeel van je dagelijkse praktijk achter de computer.

Typische werkgevers en contracten

Organisaties investeren fors in platforms voor databeheer en kunstmatige intelligentie. Ervaren specialisten zijn schaars op de Nederlandse arbeidsmarkt, waardoor detachering en werken als zzp veel voorkomen. Salarissen op deze pagina zijn bruto per jaar voor een voltijdbaan, inclusief vakantiegeld. Je vindt vacatures bij organisaties in uiteenlopende sectoren:

Banken en verzekeraars
IT-consultancy- en detacheringsbureaus
Webwinkels en techbedrijven
Overheid en uitvoeringsorganisaties
Energiebedrijven en netbeheerders
Telecombedrijven

Werktijden en de praktijk

Meestal werk je voltijd van 36 tot 40 uur per week, al is 32 uur bij veel werkgevers bespreekbaar. Het werk is fysiek licht. Je zit achter je beeldscherm op kantoor of thuis. Omdat je in cloudomgevingen werkt, is thuiswerken veel mogelijk en combineren de meeste werkgevers dit in een hybride vorm. Als secundaire voorwaarden bieden organisaties een laptop van de zaak, flexibele werktijden, een thuiswerkvergoeding en opleidingsbudget voor certificeringen. Je werkt hoofdzakelijk overdag op werkdagen, al draai je af en toe een bereikbaarheidsdienst voor storingen in productiesystemen die buiten kantooruren extra inzet van je kunnen vergen. Kies een gerichte cloudcertificering of start met een hbo-opleiding om direct in te stromen.